摘要

为精准分析地铁客流出行特征，本文基于移动手机信令数据构建了一种融合路径相似性、信令密度、上下站行为匹配度的多特征评分识别方法，解决了传统方法在地上站识别精度低方面的问题。以苏州地铁为例，通过还原地铁出行轨迹，对乘客性别、年龄、出行频次、距离、时间分布、OD流向以及职住结构等进行系统分析。结果表明，苏州地铁乘客出行具有通勤导向明显、长距离出行占比高、青年群体占比高等特征。研究成果可为城市轨道交通规划、接驳设施布局和通勤结构优化提供技术支撑。

关键词