摘要

城市轨道交通新线开通前的客流预测关乎轨道科学规划与高效运营。当前，轨道系统普遍面临巨额投资、高昂运营成本及亏损困境，依赖政府补贴。因此，精准预测客流并制定有效诱增策略，对提升运营效率、降低成本、实现可持续发展意义重大。本文以宁波轨道交通8号线为例，构建融合多维数据的客流预测模型。研究以线网站点为核心，系统采集1公里范围内的客流量、常住人口、出行需求、消费能级、年龄结构等核心指标，以及住宅、商业、学校、医院、公交和既有站点的空间分布密度。基于SPSS软件，采用Pearson相关系数筛选主导因子，运用逐步回归法构建多元线性回归模型，并结合站点功能类型引入区位修正系数校准参数，形成站点差异化预测方案。基于预测结果，研究有针对性地提出五大客流诱增策略：深化“轨道+商业”融合、提升轨道服务精细化水平、实现“轨道+微循环”无缝接驳、重点激活新兴区域、挖掘潜在客流增长点，为轨道科学规划、运力配置及可持续发展提供参考。

关键词