摘要

缓解城市拥堵、保障交通系统稳定运行，需通过数据模型和学习算法优化交通信号控制，实现车联网数据与信号控制的协同调节。对仿真实验与场景测试进行分析可以发现，开展协调优化研究能够降低车辆平均延迟时间，有效提升路口的通行能力。并且，将车联网数据与交通信号控制深度融合还能够实现动态自适应调控与全局协同管理，保障交通安全。今后相关人员应充分关注两者的协同优化，主动应对出现的挑战，从而推动交通产业的智能化、生态化发展。

关键词