摘要

本文基于多源数据融合与出行特征识别，分析了城市居民在时间与空间维度上的出行行为规律，并探讨其对公交线路优化的实际意义。通过构建OD出行关系网络、设计多目标优化模型及引入智能算法支持，形成集动态调整、干支协同、峰谷调度为一体的线路优化策略。同时，结合大数据技术，提出了公交系统中多源信息融合的路径与人机协同优化机制，实现从“经验决策”向“智能支持”的转变。该策略体系在提高公交资源利用效率、满足多样化出行需求方面具有良好的适应性与实践价值。

关键词