摘要

在交通强国战略推动下，图像识别技术凭借多模态感知与智能决策的能力，成为智慧交通系统实现精准化、动态化管理的核心驱动力。本文系统分析其技术框架与演进方向，探讨其在交通管理、安全预警等场景的应用价值，提出环境适应性、跨部门协同及城乡适配优化方案。针对复杂环境干扰、隐私保护及城乡差异等问题，研究融合多源数据提出增强算法鲁棒性、构建隐私保护框架、开发轻量化模型等对策，推动技术向普惠、包容的方向发展，为智慧交通的高效治理与可持续发展提供理论支撑。

关键词