摘要

针对交通监控中海量视频存储与检索难题，本文提出基于对象的视频描述方法和双重压缩存储策略。通过背景建模与前景提取技术，将静态背景与动态目标分离，仅对变化区域进行高质量编码，有效降低了存储与带宽成本。同时，通过叠加时间戳、车牌识别和车辆分类等结构化信息，提升了检索效率。利用视频文件生存时间的码率变换和视频浓缩技术，实现空间与时间两个维度的压缩，使长时视频数据快速转化为关键事件摘要，便于实时交通事件分析和回溯，可为智慧交通检索提供精准、高效的视频数据处理与信息支持。

关键词