摘要

随着城市化进程的加速和人们对绿色出行的关注，共享单车作为解决“最后一公里”出行问题的重要交通工具，与地铁站点的接驳需求日益增长。共享单车在地铁站点周边的供需失衡问题也逐渐显现。本文基于时空大数据，对地铁站点共享单车接驳需求进行预测，并据此提出调度优化策略。通过分析共享单车的时空分布特征，本文构建了接驳需求预测模型。最后提出了基于预测结果的调度优化方案，并通过实例验证了方案的有效性。时空大数据能够有效预测共享单车接驳需求，合理的调度优化策略能够显著提高共享单车的使用效率，缓解供需矛盾，为城市交通规划和管理提供科学依据。

关键词