摘要

随着城市轨道交通规模扩大，站务管理面临客流预测难、服务需求多元、人员经验不足、审核压力大等挑战。传统技术受限于数据孤岛和泛化能力弱等因素，难以有效应对。基于AI大模型的多模态理解与深度推理能力，本文提出其快速赋能站务场景的解决方案，通过客流预测、智能客服、员工培训和自动审核提升效率，并进一步探讨数据融合与涌现效应，构建“站务超级大脑”，实现从被动响应到主动预判的转变，推动人机协同进化，为智慧城轨发展提供新路径。

关键词