摘要

本文通过统计分类法对车站换乘客流进行回归分析，结合显著性影响结果，选取工作日、温差、风力、季节等作为神经网络输入向量，利用BP神经网络完成对换乘客流的预测，可靠测试样本量达到了86.7%，为今后在机器学习背景下进行换乘客流预测时的特征提取提供了一定参考方向。

关键词