摘要

随着城市规模的持续扩张以及人口的不断增长，城市交通拥堵问题日益严峻。轨道交通凭借其大运量、高效率等优势，成为缓解城市交通压力的关键手段。本文以上海轨道交通全网站点为分析对象，基于车站每小时进出站客流量为数据基础对站点进行聚类分析。首先，定量分析出针对上海轨道交通最合适的站点聚类数。其次，通过K-Means聚类将上海轨道交通站点划分至5个类别。最后，从客流量大小、客流趋势、地理位置等维度对聚类结果进行分析讨论，其研究成果可为车站运营组织方案调整、车站客流预测等提供参考。

关键词