摘要

随着智慧交通建设的快速发展，智能监控系统在交通管理中发挥着越来越重要的作用。本文通过构建多层分布式架构的智能监控系统，实现了对交通设施运行状态、客流量、环境指标等数据的实时采集与分析。系统采用“边缘计算+云计算”的混合模式处理数据，建立了面向多源异构数据的融合技术体系。智能分析预警机制基于深度学习算法，实现了异常检测、趋势预测与风险评估。研究表明，该系统在交通安全预警、设备运维优化与能源管理等方面取得显著成效，安全隐患处置率提升19.5%，设备运行效率提高28.0%，能源利用率提升28.8%。这些创新实践为智慧交通一体化建设提供了技术支撑与实践经验。

关键词