摘要

随着智能交通系统的快速发展，路面病害的精准、高效检测成为评判路面技术状况指标、保障道路安全与畅通的关键。本研究采用先进的数字图像处理技术，对路面图像进行细致分析，以实现对路面裂缝、坑槽、车辙等常见病害的自动识别与量化评估。在病害检测的基础上，进一步探讨了如何将该技术与智能交通系统进行有效协同。通过数据融合与算法优化，实现了对路面状况的实时监测与预警，为交通管理部门提供了科学决策支持。同时，该协同优化方案还考虑了交通流量的动态调整与路径规划，以提高道路使用效率与行车安全性。本研究对于推动道路养护管理的智能化、精细化具有重要意义。

关键词