摘要

城市轨道交通客流时空分布特征是运输组织、客流管控的基础。为提高轨道交通运营服务水平,需对轨道交通线网、线路、车站的客流特征进行深入分析,并对轨道交通关键节点—车站进行分类。本文以福州地铁为例,基于轨道交通AFC刷卡数据,分析了福州地铁线路客流水平、断面客流分布、车站进出站客流分布等特征。运用K-Means聚类算法,以工作日客流进出站小时系数为指标对福州地铁各车站进行聚类分析,将福州地铁车站分成4类,为研究福州地铁不同类型车站客流规律、车站差异化管控措施等提供依据。

关键词