摘要

大型城市市政道路网络运行状态受多样化流量特征、复杂路网结构以及不确定性突发因素的影响,传统评估方法较难满足动态化、实时化的管理需求。数据驱动的评估体系整合多源信息,能够更准确地反映道路运行特征,并为优化调度与宏观决策提供有力支撑。本文在探讨现有评估指标和数据采集局限性的基础上构建了基于多源融合、分级动态以及反馈闭环的优化框架,旨在增强评估体系对路网负荷变化的适应力,提高预测与干预的时效性,实现资源配置与管理流程的合理化,为大型城市市政道路网络提供基于数据驱动的运行状态评估新思路。

关键词