摘要

本文基于人工智能技术，提出了一种轨道交通信号控制系统设计方案，构建了包括数据采集、实时分析、智能调度与优化在内的整体架构，并深入研究了列车运行状态预测、信号优化调度及设备故障智能诊断等关键技术。系统采用深度学习、强化学习、计算机视觉等技术，通过大数据分析提高轨道交通的运行效率与安全性。通过系统实现与测试，验证了本方案的可行性和有效性。实验结果表明，该系统能够在不同交通环境下优化列车调度，提升信号控制的智能化水平，缩短乘客等待时间，提高整体运营效率，为轨道交通的智能化发展提供了技术支持。

关键词