摘要

大数据技术与轨道施工监测的融合，显著提升了施工安全与质量保障能力。本研究采用多源传感器布设方案，构建了集数据采集、传输、存储、分析于一体的轨道施工动态监测系统。通过建立变形预警阈值模型，实现了对沉降、振动等关键参数的实时监控；利用机器学习算法对海量监测数据进行挖掘分析，提高了异常状态识别的准确率。某高铁桥梁施工段的应用表明，该系统监测精度达毫米级，预警响应时间缩短至分钟级，较传统人工监测效率提高85%。本研究成果为轨道工程施工安全与质量控制提供了有效技术支撑，具有广泛的工程应用价值。

关键词