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人民公交

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基于改进粒子群算法的地铁突发事件人员疏散路径优化

马芝杰[1]
杨晓梅[1]
李智超[2]

[1] 昆明地铁运营有限公司

[2] 云南京建轨道交通投资建设有限公司

人民公交 2025年 / 10期152-154

摘要

本文基于地铁突发事件疏散需求,对人员疏散路径优化问题进行了研究。针对传统方法难以考虑拥挤效应和个体差异等问题,提出一种改进粒子群算法的优化方案。该方案引入“安全岛”概念,构建了考虑个体差异性的网络流模型,设计了基于优先级的路径编码和多目标适应度函数,实现了疏散路径的全局优化。以昆明某地铁站为例,实验结果表明方案能有效缩短疏散时间,降低人流密度,提高资源利用率。

关键词

地铁突发事件人员疏散路径优化改进粒子群算法

参考文献

共0条
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