摘要

本文聚焦交通预测难题，提出了一种基于知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）的交通预测方法。当前交通领域大模型应用存在数据融合困难和决策滞后等问题，受DeepSeek架构启发，采用了最新的专家混合架构（MoE），设计了包含边缘感知层、中心决策层和控制执行层的系统框架，并基于开源系统完成了原型系统部署，测试了应用场景。

关键词