摘要

城市轨道车辆制动系统是保障轨道交通安全运行的重要组成部分，其可靠性直接影响到车辆的运行稳定性和乘客安全。由于设计缺陷、复杂的运行环境及维护不及时等因素，制动系统面临较大的故障风险。本文分析了制动系统的结构特点及常见故障模式，系统地梳理了影响其可靠性的主要因素。针对这些问题，本文提出了三项提升策略：通过优化设计和材料创新提升系统的性能；通过状态监测和预测性维护降低故障风险；结合机器学习与数字孪生技术提升故障诊断的精准度。本研究为提升城市轨道车辆制动系统的可靠性提供了技术支持，并为地铁系统的安全运营提供了理论指导。

关键词