摘要

为了缓解石油资源过度使用产生的影响，世界各国都在大力发展新能源汽车产业，伴随着锂电池技术的突破发展，新能源汽车开始逐步取代燃油汽车。同时，各种动力电池事故频发，电池安全性引发了大众的关注，为保证车辆行车安全，动力电池的故障诊断显得非常重要。目前，电池故障诊断以阈值检测法和数据驱动检测法为主，本文在此基础上结合多种算法的优势，提出了一种基于支持向量机和遗传算法的电池组故障诊断方法，首先介绍了支持向量机算法的基本流程，进而介绍了利用遗传算法进行参数寻优的流程。故障诊断准确率可达到95%以上，并与相关算法进行对比分析，在诊断准确率上领先同类型算法。

关键词