摘要

随着城市轨道交通的快速发展，站台门已成为保障地铁运营安全的关键设备之一。传统的定期检修模式难以适应日益增长的客流量和高频次运营需求，亟须引入状态监测与故障预警等先进的维修策略。本文在分析站台门设备状态监测重要性的基础上，探讨了如何利用大数据分析技术实现站台门状态的实时监测、趋势预测和故障预警。针对提升大数据分析水平，文章从优化数据采集、完善监测模型、健全预警机制等方面提出了促进策略，以期为城市轨道交通安全高效运营提供有益参考。

关键词