摘要

稳定性和效率是用来衡量系统能力的两个关键指标，对于公交优先系统而言，准确识别其运行状态并对系统效果进行评价对了解系统能力至关重要。因此，本文提出一种系统状态识别和评价方法。基于车路协同技术，获取公交优先系统的运行数据，使用Map Reduce批处理模型将运行数据划分成数据chunks，通过字段匹配算法完成数据的清洗、加权表决完成不同数据源的融合、DBSCAN方法完成数据的聚类提取，再将处理后的数据进行整合统计得到最终的分析数据，帮助了解公交优先系统的运行状况并对优先系统进行评价。最后，根据实际案例进行研究分析，本研究的方法能对系统运行异常识别率达94%以上，并获取公交优先系统的效率评价指标，有效帮助运维工程师了解系统能力，及时维护。

关键词