摘要

随着城市化进程的加快，地铁乘客骚动行为日益成为地铁运营安全和乘客体验的挑战。本文提出了一种基于生成式大模型的地铁车厢乘客轨迹预测方法，以识别和预警群体异常行为。通过采集和分析鱼眼相机视角下的乘客轨迹数据，并结合时空注意力预测模型，本研究实现了对乘客未来轨迹的精确预测。同时，通过比较预测轨迹与实际轨迹，结合平均位移误差和最终位移误差作为评价指标，有效识别了群体异常行为。实验结果表明，该方法在多种场景下均表现出较高的预测精度和实用性。本文的研究不仅为地铁车厢内群体异常行为的识别提供了新的技术支持，也展示了生成式大模型在公共交通领域应用的广阔前景。

关键词