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人民公交

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基于智能网联的车辆违规行驶检测及警示方法

王晓萌[1]
戴文涛[2]
修科鼎[2]

[1] 深圳市坪山区政府投资建设项目评审中心

[2] 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司

人民公交 2024年 / 20期132-134

摘要

随着国家的发展和人民生活水平的提高,机动车数量不断增加,交通违规行为频繁发生,带来了巨大的交通安全隐患。如果不及时纠正,这些行为可能导致严重的安全事故和经济损失。传统的交警现场监督方法不仅耗费大量人力,而且覆盖范围有限,难以实现全天候监管。通过边缘计算技术接入摄像头和视频流,利用人工智能和计算机视觉算法对车辆进行识别和检测,可以高效判断车辆是否存在违规行为。借助智能网联的技术,可以对违规行驶区域内的车辆统一发送警示广播,及时制止违规行为,并提醒其他车辆谨慎驾驶。同时,利用物联网技术将违规事件上报至管理平台。这种方法有效解决了传统人工检查费时费力的问题,实现了道路交通的智能化和实时化管控。

关键词

深度学习图像处理边缘计算交通安全

参考文献

共0条
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