摘要

为解决维修周期长、成本高、质量低、存在过度修和欠修等问题，降低车辆运维成本，快速且精准对车辆服役期间所生成的变形或异物进行识别。本文将基于轨旁智能化运维发展所面临的核心挑战，从软、硬件升级视角出发，完善城市轨道车辆轨旁智能运维技术，通过车辆检修地图构建，一车一档生成及读取，后台模型管理平台交互、模型版本管理、标准图像库、样本库查询等功能的实现，打造全寿命周期新型轨旁智能运维业务链，保障车辆运维效率。希望通过本文研究，为相关行业提供借鉴。

关键词