
AUTO DRIVING & SERVICE
[1] 上汽通用五菱汽车股份有限公司
随着汽车销售市场和业务模式的不断发展变化,整车物流调度场景日渐多样化。同时,汽车物流数字化转型也要求物流调度系统更加智能、高效。因此,为提高整车出厂物流效率和智能化水平,打造出一个基于多场景算法融合的整车物流智能调度系统尤为重要。本文以运输成本、收车时效体验和承运商的健康发展为目标,基于迪杰斯特拉底层算法,综合兼容考虑了十余种不同场景并提炼成系列基础规则,成功构建了多场景算法融合的整车物流智能调度系统。经过验证,该系统能够做到整车物流调度的自动化、智能化、实时化,并能够满足业务多场景、多规则并融合系统大数据调度算法的系统解决。
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