摘要

针对新能源汽车动力电池寿命预估与智能监控难题，构建一种依托大数据分析与深度学习算法的预测模型，贯入智能监控技术，实时检视电池健康状态，对动力电池衰减机制及其影响因素展开分析，搭建以长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）为基础的寿命预测模型，同时借助粒子群算法（PSO）开展参数优化。系统集成了软硬结合的监控模块，实现多参数动态加权监视及数据实时刷新，在不同车型和电池组的实际车辆验证实验里，预测精度跟实时性显著拔高，比传统方法具有更高的可靠性及应用价值，为新能源汽车电池管理系统的优化给予核心支持。

关键词