摘要

随着汽车产业向智能化与个性化方向发展，模具制造面临交期压力与成本挑战，传统经验主导的进度管理方式难以适应目前的形势，亟需引入数字化与智能化技术实现进度优化。针对汽车模具制造特点，在采购环节，构建多层次供应商管理体系，应用机器学习预测采购需求，匹配最优采购窗口；在生产环节，动态匹配任务与资源，应用启发式算法实现产能均衡与紧急插单；在管控环节，构建进度制定、监控、预警与优化迭代的闭环体系，实现动态优化。实践表明，数字化进度优化使采购提前期缩短25%，设备综合效率提升14%，为模具企业高质量发展提供了新思路。

关键词