摘要

当前，智能电动汽车的销量受到市场规模和其他多种因素影响，销量数据呈现出非线性和一定的周期性特点，销量预测的准确性难以保障。本文基于时间序列法，收集2022—2024年N车型的实际销量数据，通过平稳性检测、自相关函数分析，初步建立季节性差分自回归滑动平均（SARIMA）模型，经优化和改进，确定模型参数。结果表明，该方法和模型可以准确预测短期销量，相对误差低至7.03%。

关键词