摘要

城市轨道交通作为缓解拥堵、优化城市空间结构的重要基础设施，其电气系统因承担供电与控制双重功能，在火灾风险防控上面临严峻挑战。尤其在高密度运行的超大城市地铁线路中，传统防控手段多停留在静态监测与被动响应阶段，难以满足当前安全运营的实际需求。以X地铁线路为例，围绕典型电气系统潜在的火灾风险，构建“识别-诊断-评估-防控”四位一体的风险控制模型，提炼出设备性能、环境条件、人员行为和管理机制4大核心风险维度，形成多维度评估指标体系，在此基础上引入智能传感与AI算法融合技术，探索火灾隐患的实时识别与动态预警路径，并在典型车站与区间开展现场应用验证，为构建智能化、前瞻性的城市轨道交通运维安全体系提供了有力支撑。

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