摘要

目的：基于超声声像图特征预测乳腺癌患者Ki-67表达水平。方法：回顾性分析南通大学附属肿瘤医院收治的172例乳腺癌患者资料，<50岁51例、≥50岁121例。根据手术病理免疫组化结果分为Ki-67高表达组（n=108）及低表达组（n=64），所有患者术前均进行彩色多普勒超声检查。收集患者的年龄、家族史、基础疾病等临床资料，分析肿块超声声像图特征与Ki-67表达水平的相关性，对两个组别间差异具有统计学意义的超声参数纳入多因素逐步Logistic回归，随即获取乳腺癌Ki-67高表达的独立预测因素，创建临床预测模型，并使用受试者工作特征（ROC）曲线、De Long检验对其性能进行评价。结果：Ki-67高表达组与低表达组之间的肿瘤最大直径、内部回声及Adler血流分级这3个超声声像图特征的差异具有统计学意义（P<0.05），三者联合预测模型ROC曲线下面积达到0.825。并且联合模型AUC值与单一特征模型相比差异具有统计学意义，提示该预测模型有能力区分Ki-67表达情况。结论：基于超声的临床预测模型对乳腺癌患者Ki-67表达水平预测效能较好，临床应用价值较高。

关键词