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中国医学影像技术研究会、中国医科大学主办
[1] 广州医学院第二附属医院MR室
目的:表观扩散系数(Apparent diffusion coefficient,ADC)能反映肿瘤细胞的微观状态,本文探讨其对小脑原发肿瘤的诊断价值。方法:对44例经手术病理证实的小脑原发肿瘤的MRI资料进行回顾性分析,包括11例血管母细胞瘤,12例毛细胞型星形细胞瘤,11例髓母细胞瘤,6例室管膜瘤,2例淋巴瘤,2例脉络丛乳头状瘤。全部病例均行MRI常规扫描,弥散加权成像(Diffusion-weighted imaging,DWI)及ADC值测量,对前4种肿瘤的绝对ADC值、相对ADC值在Stata 9.0上进行单因素方差分析及Bonferronit t检验。结果:不同肿瘤间的绝对ADC值及相对ADC值均有差异(P<0.001),血管母细胞瘤的ADC值[(1.97±0.214)×10-3mm2/s)]要明显高于毛细胞型星形细胞瘤[(1.643±0.223)×10-3mm2/s](P=0.001),髓母细胞瘤的ADC值[(0.698±0.124)×10-3mm2/s]明显低于室管膜瘤[(1.062±0.148)×10-3mm2/s](P=0.003),毛细胞型星形细胞瘤则明显高于室管膜瘤(P<0.001);脉络丛乳头状瘤亦有较高的ADC值,而淋巴瘤有较低的ADC值。在髓母细胞瘤、室管膜瘤、毛细胞型星形细胞瘤及血管母细胞瘤这4种肿瘤中,取<0.8×10-3mm2/s、(0.9~1.2)×10-3mm2/s、(1.3~1.7)×10-3mm2/s、>2.1×10-3mm2/s分别作为上述肿瘤的ADC值的界值时,可获得100%的特异性。结论:ADC值是诊断小脑肿瘤的简便而实用的工具。
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