摘要

目的：探讨增强T2*血管加权成像（Enhanced T2 star-weighted angiography,ESWAN）R2*图纹理分析鉴别肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma,HCC）与肝内胆管细胞癌（Intrahepatic cholangiocarcinoma,ICC）的价值。方法：回顾性收集我院2012年1月—2018年12月50例HCC及28例ICC患者资料，所有患者均经手术病理证实，且在术前进行上腹部1.5T MRI检查（包含ESWAN序列）。重建ESWAN并生成R2*图，由2位观察者分别沿肿瘤所有层面边缘逐层手动勾画感兴趣区域（ROI）。使用AK软件提取纹理参数，包括直方图和灰度区域大小矩阵参数。使用组内相关系数检验两观察者测量参数的一致性。采用独立样本t检验或者Mann-Whitney U检验比较HCC与ICC组间参数的差异。通过受试者工作特征（Receiver operating characteristic,ROC）曲线评估鉴别诊断效能。采用二元logistic回归分析结合多个参数建立预测模型，通过Delong检验比较联合诊断与单参数之间的曲线下面积（AUC）的差异。结果：两观察者测量数据的一致性较好（组内相关系数值>0.75）。HCC组的均值、中等强度、高灰度级重点、高灰度级小面积重点和高灰度级大面积重点高于ICC组（P<0.05）;ICC组的区域大小不一致性、灰度不一致性、低灰度级重点、低灰度级小面积重点、低灰度级大面积重点和区域百分比高于HCC组（P<0.05）。其余参数均无统计学意义（P>0.05）。对于单一纹理参数，区域百分比具有较高的效能，AUC为0.816，敏感度为64.3%，特异度为84%。将所有具有统计学差异的参数联合后，获得最佳联合诊断效能，其AUC为0.928，敏感度为85.7%，特异度为86%。结论：基于ESWAN序列R2*图的纹理分析在鉴别HCC与ICC中具有一定价值，多个纹理参数结合可以提高鉴别诊断效能。

关键词