摘要

目的 :探讨高分辨率MR影像组学列线图预测直肠癌脉管侵袭(LVI)的价值。方法 :回顾性入组本院2016年12月—2019年12月的直肠癌患者140例,选取病灶最大截面的斜轴位勾画病灶,提取影像组学特征。采用最大相关最小冗余对影像组学特征进行初步筛选,然后进行LASSO回归分析降维,计算影像组学标签。单因素和多因素Logistic回归分析临床特征、MR影像表现、影像组学标签与LVI的关系并构建预测LVI的模型。结果:LVI发生率约20.7%(29/140),LVI组和无LVI组两组间年龄((61.7±11.7) vs (65.8±9.6),P=0.049)、组织学分级(9/83/19 vs 8/19/2,P=0.011)、磁共振肿瘤T分期(79/32 vs 19/19,P<0.001)、磁共振肿瘤N分期(72/39 vs 11/18,P=0.011)、环周切缘状态(27/84 vs 14/15,P=0.020)、壁外血管侵犯状态(21/90 vs16/13,P<0.001)有统计学差异,余指标无统计学差异。最终预测LVI的列线图包括年龄、组织学分级、磁共振肿瘤T分期、影像组学标签,训练集曲线下面积(AUC)=0.84(95%CI:0.73～0.94),验证集AUC=0.81(95%CI:0.62～1.00)。结论:基于高分辨率MR影像组学列线图能较好的预测直肠癌LVI。

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