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中国医学影像技术研究会、中国医科大学主办
[1] 唐山市工人医院影像科
目的:探究能谱CT物质分离技术结合高权重自适应统计迭代重组算法(ASIR-V)在评估四肢关节创伤性骨髓水肿(BME)中的应用价值。方法:选取我院2023年4月—2024年9月四肢关节创伤患者106例,采用随机数表法分为对照组(53例,能谱CT物质分离技术+0%ASIR-V)和ASIR-V组(53例,能谱CT物质分离技术+60%ASIR-V),比较两组的诊断效能和图像质量。结果:以MRI诊断结果为金标准,ASIR-V组与MRI诊断结果的一致性好,对照组与MRI诊断结果的一致性中等;两组灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、误诊率和漏诊率的差异均无统计学意义(P>0.05),ASIR-V组的准确度、对比度噪声比(CNR)、影像品质因子(FOM)值及图像质量主观评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:能谱CT物质分离技术联合ASIR-V在评估四肢关节创伤性BME中具有更高的准确度,可提高图像质量,具有良好的应用价值。
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