摘要

目的：探讨能谱CT定量参数评估肺腺癌病理分级的价值。方法：回顾性分析77例经手术病理证实的肺腺癌患者的临床及影像学资料。根据2020年国际肺癌研究协会病理分级标准将其分为低级别组（G1级和G2级）和高级别组（G3级）。测量病灶动脉期及静脉期的能谱CT定量参数，包括70 keV、40 keV下单能量CT值、标准化碘浓度及能谱曲线斜率（K）。比较两组间临床、CT特征及能谱CT定量参数的差异，将差异有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析，构建评估肺腺癌病理分级的诊断模型（临床模型、参数模型及联合模型）。采用受试者工作特征曲线及曲线下面积（AUC）评价各模型的诊断效能。结果：低级别组与高级别组的肿瘤直径、结节密度、动静脉期K的差异有统计学意义。基于多因素Logistic回归分析构建的临床模型、参数模型及联合模型的AUC分别为0.692、0.697和0.752，联合模型的诊断效能优于临床模型和参数模型。结论：能谱CT定量参数对评估肺腺癌病理分级具有潜在应用价值，基于CT特征与定量参数的联合模型有助于术前区分肺腺癌病理分级。

关键词