摘要

<正> 产品的组合批发生在投料到销售的各个环节,例如,不同班组、不同机器加工的同种产品组合成组合批;月的产品可以看成是以旬为单位组合而成的组合批;季、年度的产品可以看成是以月为单位组合而成的组合批.生产单位为了掌握产品质量情况,需要经常推断组合批的特性平均值和标准偏差,这就涉及到组合批样本平均值和标准偏差的计算.目前各单位的计算方法是:无论个体批的平均值、标准偏差是否已知,均将组合批的全部样本值列频数分布表,然后借助于计算器完成计算.组合批的样本容量可达千以上,即使有先进的计算工具,计算也是很繁琐的,很难保证结果的正确性和及时性.再有各级管理人员和工程技术人员多是看报表,他们掌握的信息往往是各个体批的平均值和标准偏差,而不掌握原始数据的频数分布,因此在管理生产时自己无法估算组合批的平均值和标准偏差.倘若在计算方法上能克服上述缺点,在数理统计的运

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