摘要

新能源汽车渗透率快速提升，但续航里程焦虑仍是制约其发展的核心瓶颈。本研究针对传统能效管理策略在动态交通场景适应性不足的问题，创新性地提出智能网联技术赋能的续航优化体系，通过构建车-路-云协同框架，综合运用数字孪生仿真、多源数据融合与仿真验证方法，揭示了V2X通信对能耗关键参数的动态调控机制。研究发现：基于V2X路况预测的SOC动态分配策略使城市工况续航里程提升17.8%，制动能量回收率提高至59.7%;PreScan仿真环境下10车编队高速协同控制实现12.8%的节能效果；COMSOL多物理场耦合仿真显示，极端低温（-20℃）场景下电池预热能耗降低38%。本研究成果对智能电动汽车能量管理系统的开发具有直接指导价值，并为车路协同基础设施建设提供了数据支撑。

关键词