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沈阳阀门研究所主办
[1] 浙江万得凯流体设备科技股份有限公司
针对水锤阀在焊接后焊缝质量检测方面进行分析研究,该分析研究应用在一种水锤阀自动化加工工艺系统中,通过采用基于机器CCD视觉的人工智能检测技术,对焊接后水锤阀的检测图像进行焊接目标感兴趣区域框定,以此来提取出所述焊接区域的隐含特征分布信息,以及被检测图像中关于水锤阀整体的隐含特征分布信息,进一步融合这两者的特征信息来进行焊接后水锤阀的焊接质量检测判断。该研究能够准确地对焊接后的水锤阀质量进行智能检测,以保证批量生产过程中焊接后的水锤阀质量的一致性和稳定性,确保每个产品质量合格。
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