摘要

目的 分析病毒性脑炎（VE）患者预后不良的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 回顾性选取2018年1月—2022年6月河南大学人民医院收治的VE患者218例为研究对象。通过医院临床电子病历系统及医院信息系统收集患者的临床资料及出院后1年预后情况。将格拉斯哥预后量表（GOS）1～3级定义为预后不良，GOS4～5级定义为预后良好，根据预后情况将患者分为预后良好组（150例）和预后不良组（68例）。采用LASSO回归、多因素Logistic回归分析探讨VE患者预后不良的影响因素；基于多因素Logistic回归分析结果，使用R软件的glmpath包构建VE患者预后不良的风险预测列线图模型；采用ROC曲线评估该列线图模型的区分度，采用校准曲线分析该列线图模型的准确性，采用决策曲线分析该列线图模型的临床适用性。结果 预后不良组年龄大于预后良好组，有合并症者占比、伴有意识障碍者占比、伴有癫痫者占比、使用糖皮质激素者占比、直接胆红素、肌酸激酶、乳酸脱氢酶、高密度脂蛋白胆固醇、中性粒细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、全身性免疫炎症指数（SII）、系统性炎症反应指数（SIRI）、颅脑磁共振检查结果异常者占比高于预后良好组，白蛋白、低密度脂蛋白胆固醇、淋巴细胞计数、淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）低于预后良好组（P<0.05）。LASSO回归分析结果显示，年龄、伴有癫痫、淋巴细胞计数、LMR、NLR、颅脑磁共振检查结果可能是VE患者预后不良的影响因素（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、LMR、NLR和颅脑磁共振检查结果是VE患者预后不良的独立影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果，构建VE患者预后不良的风险预测列线图模型。从218例患者中随机选取66例作为验证集。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测验证集VE患者预后不良的AUC为0.871[95%CI(0.776～0.966)]。校准曲线分析结果显示，该列线图模型预测验证集VE患者预后不良的发生率与预后不良的实际发生率一致。决策曲线分析结果显示，当阈值概率<80%时，该列线图模型在验证集中的临床净获益率>0。结论 年龄、LMR、NLR和颅脑磁共振检查结果是VE患者预后不良的独立影响因素，基于上述影响因素构建的VE患者预后不良的风险预测列线图模型具有较好的区分度、准确性及临床适用性。

关键词