摘要

目的 分析老年慢性心力衰竭（CHF）患者发生低蛋白血症的影响因素，构建并验证其风险预测列线图模型。方法 选取2022年12月—2023年5月在广西壮族自治区人民医院心血管内科住院治疗的老年CHF患者355例，按照7∶3的比例将其随机分为建模组249例和内部验证组106例。选取2023年6—8月于中山大学附属第一医院广西医院心血管内科住院治疗的老年CHF患者60例为外部验证组。收集患者临床资料，采用多因素Logistic回归分析探讨建模组老年CHF患者发生低蛋白血症的影响因素；基于多因素Logistic回归分析结果，构建老年CHF患者发生低蛋白血症的风险预测列线图模型；采用Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线评估该列线图模型的拟合程度，采用ROC曲线评估该列线图模型的预测效能。结果 根据是否发生低蛋白血症，将建模组老年CHF患者分为非低蛋白血症亚组133例和低蛋白血症亚组116例。两组BMI、住院时间、纽约心脏病协会（NYHA）分级、冠心病发生率、合并水肿者占比、日常生活活动能力（ADL）分级、利尿剂口服频率、强心药口服频率、血清钙、总胆红素、血浆D-二聚体、红细胞计数异常者占比、C反应蛋白、肌酐、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、三酰甘油比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，住院时间、合并水肿、总胆红素、血浆D-二聚体、红细胞计数异常、C反应蛋白是建模组老年CHF患者发生低蛋白血症的影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果，构建老年CHF患者发生低蛋白血症的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线分析结果显示，该列线图模型在建模组、内部验证组、外部验证组中的拟合情况较好（χ2值分别为4.416、7.671、5.812,P值分别为0.818、0.715、0.342）。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测建模组、内部验证组、外部验证组老年CHF患者发生低蛋白血症的AUC分别为0.808[95%CI（0.755～0.862）]、0.702[95%CI（0.596～0.808）]、0.748[95%CI（0.545～0.951）]。结论 住院时间延长、合并水肿、总胆红素≥26μmol/L、血浆D-二聚体≥0.5 mg/L、红细胞计数异常、C反应蛋白≥8 mg/L是老年CHF患者发生低蛋白血症的危险因素，本研究基于上述影响因素构建的老年CHF患者发生低蛋白血症的风险预测列线图模型拟合情况较好，且其对老年CHF患者发生低蛋白血症有一定预测价值。

关键词