摘要

目的 探讨急性缺血性脑卒中患者脑动脉狭窄（CAS）的影响因素，构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法 回顾性选取2019年1月—2023年7月淮安市第二人民医院神经内科收治的416例急性缺血性脑卒中患者为研究对象，收集患者的临床资料，根据数字减影血管造影检查结果判定CAS情况。采用多因素Logistic回归分析探讨急性缺血性脑卒中患者CAS的影响因素；采用R 3.6.3软件及rms程序包建立急性缺血性脑卒中患者CAS的风险预测列线图模型；进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，绘制校准曲线、ROC曲线。结果 416例急性缺血性脑卒中患者中290例（69.71%）存在CAS。CAS与非CAS者年龄、高血压发生率、糖尿病发生率、冠心病发生率、高脂血症发生率、有饮酒史者占比、有吸烟史者占比、同型半胱氨酸（Hcy）升高者占比、TC、收缩压比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，高血压[OR=2.294,95%CI（1.391～3.782）]、糖尿病[OR=3.734,95%CI（1.865～7.476）]、饮酒史[OR=2.488,95%CI（1.512～4.093）]、吸烟史[OR=2.566,95%CI（1.588～4.147）]、Hcy升高[OR=2.781,95%CI（1.534～5.040）]是急性缺血性脑卒中患者CAS的独立影响因素（P<0.05）。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验及校准曲线分析结果显示，该列线图模型拟合较好（χ2=9.449,P=0.222）。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测急性缺血性脑卒中患者CAS的AUC为0.753[95%CI（0.707～0.800）]。结论 高血压、糖尿病、饮酒史、吸烟史、Hcy升高是急性缺血性脑卒中患者CAS的独立影响因素，基于上述因素构建的列线图模型对急性缺血性脑卒中患者CAS具有一定预测价值。

关键词