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2026年10月19日

高被引文章

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共1359篇高被引文章
排序:被引次数
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标记牌亮度测试方法的探讨
夏清明2021

分析了目前相关标准对于民用机场使用的标记牌的牌面亮度及其特性的规定,以及目前实践中牌面亮度的测试方法,根据标记牌的现场使用状态和光学结构,提出远距离、小视场角、法线方向测试的方法,分析了其合理性。

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国际电工委员会(IEC)照明相关工作组会议快讯
李倩、王宠、王会杰2023

<正>1农业照明专题IEC国际组会议2023年2月16日,农业照明专题IEC国际组召开会议,会议由张伟(北京电光源研究所有限公司/国家电光源质量监督检验中心(北京))主持,中国专家贺冬仙(中国农业大学)、李倩(杭州远方光电信息股份有限公司)、王宠(北京电光源研究所有限公司)参加了此次会议。此次会议重点讨论了植物栽培用光辐射领域正在开展的几项国际标准研制项目情况。

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一种前照灯控制器设计
周志华2023

为实现自适应大灯对前方目标物的精确遮蔽,本文提出一种多像素自适应驾驶灯光(Adaptive Driving Beam, ADB)大灯控制器设计,并具有自适应水平系统(Adaptive Leveling System, ALS)技术、近光、角灯、远光、统一诊断服务(Unified Diagnostic Services, UDS)诊断、网络管理(Network Manager, NM)、空中下载技术(Over The Air Technology, OTA)远程升级的功能。其硬件主要包括:输入输出模块、BOOST升压及BUCK恒流模块、CAN通信模块、电机驱动控制模块、矩阵LED控制模块等。可实现远光照射区域的动态调节,通过提前预判、柔和控制、多像素等实现暗区更加准确,大大提高行车安全。

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EMC3030灯珠高温高湿老化支架发黑分析及改善研究
黄承斌、龚伟斌、刘娟、任艳艳、杨涛、王非2022

分析了环氧树脂模塑料(EMC)3030 LED灯珠在60℃/90%RH高温高湿条件下老化1000 h出现支架树脂发黑异常的原因。分析结果表明,EMC3030灯珠高温高湿老化出现支架树脂发黑的主要原因是支架气密性较差从而在高温高湿老化试验过程中出现支架镀层银迁移到支架树脂内表现为支架树脂发黑。提出一种有效改善高温高湿老化导致支架树脂发黑的方法并进行了实验验证。实验结果表明,采用先模压后电镀的工艺方案可有效提升EMC3030支架气密性,进而可以有效改善EMC3030灯珠高温高湿老化试验支架树脂发黑的异常。

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数控铣削技术在照明产品微结构设计中的应用
轩卉2024

数控铣削技术的精度和灵活性都较高,在照明产品微结构设计中的应用增加了加工的精度和设计的复杂度,实现了照明产品的个性化设计,优化了光学性能,并提升了生产效率,加强了成本控制。因此,本文将探讨数控铣削技术在照明产品微结构设计中的应用,以期为相关领域提供参考。

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稀土离子掺杂的发光玻璃在紫外灯上的应用
赵志伟、洪君华、张洪波、郭黎群、胡家扬2022

为进一步优化磁粉探伤机的紫外灯发光性能,本文提出一种使用稀土离子掺杂的发光玻璃的新型磁粉探伤机用紫外灯。使用激光器辐射980 nm红外线照射到稀土离子掺杂的发光玻璃表面,经过上转换辐射出最大强度值在(365±5)nm且半峰全宽(FWHM)为30 nm的紫外辐射源。这种稀土离子掺杂的发光玻璃拥有出色的发光性能、较长的使用寿命、稳定的物理化学性能、可适用于多种恶劣环境等优点,可用于UV-A LED代替传统的商用紫外灯,不但节能环保,还能够有效解决磁粉探伤机的紫外灯使用过程中存在的一些实际问题。因此,稀土离子掺杂的发光玻璃在磁粉探伤机用紫外灯上的应用存在巨大潜力与研究价值。

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浅谈新型落地灯在高铁候车室中的应用
刘勇2024

本文在建设舒适健康、低碳环保、可持续发展的绿色建筑理念的指导下,从舒适温馨、人文关怀、方便维护等方面入手,从灯具的设计、选型、构思出发,结合工程的装修风格,设计了一种适合于朝阳高铁站高大空间特点的新型落地灯。

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低压照明产品电参数测试方法
蔡金标、卢珈成、韦建根、杨翠云、孙艳2022

为了在低压照明产品电参数测试时规避或减少导线电阻带来的影响,从而准确测试出低压照明产品的电参数,对电参数测试时不同的接线方法进行分析,结合实测数据,证明为何四线法接线是最理想的测试方法,并指出四线法应用中的注意事项。掌握这一方法,也有助于检测人员在日常工作中能够准确判断出电参数的测试接线选择是否正确。

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灯具用电源导轨系统CQC工厂审核中确认检验要求浅析
陈辉灿2024

本文根据灯具用电源导轨产品认证实施规则和实施细则的要求,针对灯具用电源导轨确认检验项目对应的相关要求进行分析,对《灯具用电源导轨系统安全与电磁兼容认证规则》和《CQC标志认证工厂质量保证能力要求》中确认检验要求进行归纳总结。简单地介绍现场工厂检查对产品确认检验条款的要求和内容,供企业了解和建立相关的管控文件时参考。

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运用卷积神经网络预测中国太阳能路灯市场需求
舒服华2024

由于我国太阳能路灯市场需求呈非线性、不光滑的复杂分布,传统人工神经网络预测效果难如人意。卷积神经网络(CNN)通过使用过滤器,让相邻层神经元采用部分连接,同一特征平面的神经元参数相同,使所有神经元实现参数共享,性能优良,预测精度高。运用卷积神经网络对我国太阳能路灯市场需求进行了预测。结果显示,平均预测误差仅为0.958 8%,比支持向量机的1.170 2%减小了18.065 3%,比随机森林的1.082 2%减小了11.402 7%。利用模型预测了2023—2027年我国太阳能路灯市场需求,通过分析,表明这一预测结果有一定的可信度。

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