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2026年09月16日

高被引文章

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1359篇高被引文章
排序:被引次数
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节能照明解决方案在现代电力系统中的应用与效益
倪宇飞2025

随着全球能源消耗持续增长和环境保护意识加强,节能技术成为减少能源消耗和提高电力系统效率的关键手段。本文探讨了节能照明解决方案在现代电力系统中的应用与效益,以期为现代电力系统的可持续发展提供参考。

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智能照明系统在建筑电气工程中的应用
徐立军2025

随着科技的不断进步,智能照明系统在建筑电气工程中的应用日益广泛。本文详细阐述了智能照明系统的概念、特点及其在建筑电气工程中的重要作用。通过分析智能照明系统的组成部分和工作原理,探讨了其在节能、舒适度提升和安全保障等方面的优势。同时,结合实际案例,展示了智能照明系统在不同类型建筑中的具体应用,并对其未来发展趋势进行了展望。

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智能交通系统中基于图像识别的照明优化策略
樊玲2025

技术进步为交通照明系统提供了智能化、自动化的优化策略,通过精确识别道路上的车辆和行人,智能照明系统可以动态调整光照强度和方向,从而以最有效的方式提供必要的照明,提高了照明的能效和安全性。本文深入探讨图像识别的照明优化策略在智能交通系统中的应用,以期揭示该技术在提升交通照明效率和安全性方面的潜力及实际效益。

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人工智能技术在汽车照明产业中的应用
潘明清、邓亮、丰建芬、王怀磊、饶丰2022

智能车灯成为未来汽车照明领域的主要发展方向,运用人工智能技术能够充分利用数字信息,促进汽车照明产业的智能化应用,在智能车灯的设计与制造中发挥重要作用。本文阐述了人工智能技术在汽车照明领域的应用,在设计阶段,应用于汽车数字灯光设计,实现能感知环境及驾驶状态的智能车灯控制;在制造阶段,应用于车灯智能化制造、管理和检测,实现了车灯智能化生产。在不同应用场景下运用人工智能技术,进一步推动了汽车照明产业的发展。

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基于大数据分析的商业照明智能控制系统研究
邵换峥、李红军、刘奇付2024

大数据技术的引入,为智能照明系统提供了全新的视角和方法,通过分析和处理海量的用户行为及环境数据,智能照明系统能够更加精准地响应用户需求和环境变化,达到照明效果与能源消耗之间的最佳平衡。文章基于大数据分析的商业照明智能控制系统展开研究,以期为商业照明领域提供创新的解决方案,推动商业照明系统朝着更加智能、高效的方向发展。

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BIPV玻璃LED红蓝光及太阳光透过率研究
袁森、胥伟、齐鹏飞、李西平、周鹏华、刘文科2024

采用新型碲化镉BIPV光伏玻璃为试验对象,研究了其在100、200、300、400、500和600μmol·m-2·s-16种光强下的LED红光、红蓝光(4∶1)和典型晴朗天气太阳光下植物生理有效辐射光质的透光率。结果表明,6种光强下LED红光透光率分别为38.39%、42.52%、45.43%、38.94%、39.57%和48.80%,红蓝光透光率分别为49.11%、44.09%、42.98%、48.95%、49.64%和48.54%。太阳光下红光、蓝光、绿光和紫外光透过率分别为39.97%、39.49%、40.75%和39.78%,与透光率设计值40%十分接近。400~700 nm可见光透过率达到了42%。因此,采用该新型碲化镉BIPV光伏玻璃作为日光温室和太阳光植物工厂覆盖材料,取代传统材料具有一定的可行性。

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建筑物内自然光利用策略对节能照明的影响研究
付慧、陈静静2024

随着能源消耗和环境影响成为全球关注的重点,自然采光设备、光线引导与反射技术,以及建筑结构设计优化等自然光利用策略受到了青睐,有利于减少人工照明需求,提高照明能效。基于此,本文探讨了建筑物内自然光利用策略对节能照明的影响,以期为建筑设计提供更加科学的自然光利用指导。

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电气自动化技术在照明工程中的应用
仇光贺、王开纪2024

照明工程建设初期,人们认为照明工程亮度、色温、显色度等越高越好,导致了严重的光污染问题。对于居民日常生活,以及车辆出行等都会造成严重的影响。随着科技的不断发展,尤其是电气自动化技术应用到照明工程当中,实现对照明灯具亮度、色温、显色度的自动化控制和调整。不仅可以保证照明效果,还可以降低照明工程耗电量,减少光污染对生态环境的影响。

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基于ZigBee网络的路灯分布式节能控制方法研究
刘东然2024

ZigBee技术由于低功耗、高可靠性和易扩展的特点,适用于构建大范围的无线传感网络。因此,文章对基于ZigBee网络的路灯分布式节能控制方法进行了深入研究,旨在展示该控制方法如何有效地减少能源消耗,并保持或提升路灯系统的照明性能。

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智能照明系统中的情境感知与多模态交互技术
莫巨盛、韦苏兰、赵利华、蒋明良、赫文军、付双2024

情境感知技术和多模态交互技术在智能照明系统中的应用有助于提高能源效率,为用户提供更加自然和直观的操作方式,提升交互效率和用户满意度。因此,文章将对智能照明系统中的情境感知与多模态交互技术展开探究,以期为照明系统设计提供理论参考。

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