文章设计并实现了一套基于PLC(可编程逻辑控制器)的智能照明系统，旨在通过自动化控制技术提升照明系统的节能效果和智能化水平。系统采用PLC为核心控制器件，实现对照明设备的自动化控制和管理，同时结合传感器、继电器和通讯模块，对系统整体架构设计、硬件选型、实现控制逻辑等方面进行了详细的介绍。通过实际应用，验证了该系统在节能效果、用户体验及扩展性等方面的优势。

在半导体固态照明（SSL）产品的光电测量中，环境要求、测量精确度、人员操作因素影响着其测量系统的测量不确定度。为了提高CNAS光电实验室SSL光电测量的精准性，本文按六西格玛改进的DMAIC五阶段方法，通过结合江苏威诺检测技术有限公司的SSL光电实验室的测量的改进，得出了SSL光电测量的不确定度减小20%以上，实验室比对的E_n值控制在小于1的结果。

由于我国智能照明市场规模数据序列呈非凸凹一致、非光滑分布的特点，传统循环神经网络预测效果差强人意，因此，采用性能更优的长短期记忆神经网络模型(LSTM)对其进行预测。结果显示：LSTM神经网络的平均预测误差仅为0.2760%,比BP神经网络的0.7841%减小了64.8004%,比RNN神经网络的0.5611%减小了50.8109%。运用LSTM神经网络对我国2022-2025年智能照明市场规模进行了预测。通过分析表明，这一预测结果有较高的可信度。

本文是以北京大兴国际机场临空经济区廊坊片区某条电力电缆隧道工程设计为基础，为了验证智能照明控制系统在电力电缆隧道中应用的可行性，首先，分析了传统照明设计方案及其缺点，然后，介绍了智能照明控制系统的组成及其控制功能，并与传统照明设计进行了对比分析。分析表明，在电力电缆隧道中采用智能照明控制系统代替传统照明的设计方案是可行的，并在经济效益、节能环保、检修效率和统一管理等方面具有一定的优势。

太阳能作为一种清洁、可再生的能源，在绿色建筑照明领域的使用能够减少化石能源的依赖，降低碳排放，提高能源使用效率，实现经济与环境的双赢。因此，本文将探讨基于太阳能的绿色建筑照明系统集成与性能优化，以期为绿色建筑照明领域提供理论指导。

介绍市场上出现的两款基于GaN on GaN技术紫光LED芯片的健康照明新型光源，采用对比实测的方法，研究分析了全光谱球泡、无蓝光球泡的实际光谱性能表现。结果表明:全光谱球泡系列光源产品在对人体有害的短波蓝光波段从发光机理层面进行了输出限制，同时保证了在可见光范围内的光谱连续性，在显色指标均衡性方面优于传统蓝光LED光源，而且没有紫外光的产生和危害(以410～415 nm紫光作为激发光，而非紫外光)，对于艺术品、收藏品等对光线质量要求比较苛刻的场景同样适用;无蓝光球泡系列在蓝光波段实现了零输出，有效避免了蓝光对人体生物节律的影响，是一款适合应用于卧室、宾馆等休息场所的健康照明光源产品。

分析了传统金属卤化物集鱼灯与LED集鱼灯的特性所在。通过实验室或海港现场应用测试，从产品外观尺寸、光电参数、水下穿透力，以及常见失效原因和经济效益等方面，对这两种水上集鱼灯进行比较。并对未来市场的发展趋势作了简单的预测。为灯光诱鱼研究，以及渔民选择合适的集鱼灯提供参考。

伴随着控制技术、通信技术的赋能,以及LED作为人工电光源光辐射器件的易调控优势,照明设备逐步以智能照明系统的形态模式支撑和服务人们对光辐射视觉作业功能和非视觉作业功能的各个领域,典型视觉作业光辐射应用例如普通照明用途,典型非视觉作业光辐射应用例如植物生长用途、UV-C紫外辐射用途、可见光通信用途等。本文重点对智能照明系统的领域划分和特性评价开展研究,尝试提出了智能照明系统特性评价要求,为面向各领域应用的智能照明系统的符合性评价提供参考。

人工光植物工厂可采用LED照明和无土栽培技术生产绝大多数农作物种类,包括低矮(叶菜、根菜等)和高大植株种类(工业大麻、甘草等)。人工光植物工厂通常采用传统的顶部光照的生产模式,但由于照射灯具及其照射方位固定单一,植物冠层截获的光照强度和光质固定(仅随植株大小或株龄变化),而且冠层上部叶片必然遮挡过滤来自上方的光辐射。经冠层上层叶片充分过滤吸收后,冠层下方叶片的光照强度的锐减,导致叶片光照不足,易衰老,削减了植株光合效率和高产潜力。针对上述问题作者提出了LED立体照明的观点。本文重点阐述了立体照明的定义、内涵和生物学原理,并以工业大麻为例提出了立体照明的应用策略。

分析和验证AI技术在实时数据处理和决策优化中的应用，旨在提高能源利用效率并优化照明系统的自动调节能力。本研究采用深度学习算法对路灯系统的数据进行处理，并设计实时反应机制，通过模拟实验来评估算法的效能和实用性。结果显示，AI集成系统在能源使用和灯光调整响应性方面表现出显著优势，能效提升明显，系统响应时间缩短。由此可以判定，AI技术的应用显著提升了智能路灯系统的性能，为城市照明系统提供了有效的优化方案，有助于实现更高的能源经济性和更佳的用户体验。