基于BP神经网络的智能环境光控制系统设计

基于ARM926EJ-S内核的NUC980DK61YC、BP神经网络、DALI总线技术、CAN总线技术、传感器技术，设计智能环境光控制系统，系统由智能主机、环境光及温度传感器、DALI电源驱动、用户软件组成。完成了整套系统的软硬件设计：将openwrt操作系统移植到ARM平台；在openwrt基础上运行python;建立CAN Bus与DALI通信网络；指定通信协议；完成主机及终端设备的程序设计。最后，重点测试神经网络对传感器数据的分析进而教调屋内光环境。测试结果表明，通过神经网络算法可以通过获取传感器数据进行学习分析，进而有效改善室内光环境。