基于机器视觉的智慧照明系统

随着“碳中和”政策的不断出台，节能减排受到更多的重视和关注，尤其公共场所照明系统中经常出现的大面积、长时间无人不断电、少人多用电等情况。在调查了智慧照明节电技术基础上，进行系统分析，提出了基于机器视觉的智慧照明系统解决方案。选用海康威视红外网络摄像机进行实时图像采集，Jetson-NANO作为主控，设计了基于YOLOv5的目标识别算法和模板帧差算法的区域定位和人员分布，将识别后的控制结果通过串口传输至电气控制模块，并增加了温湿度和光照度传感器辅助智能控制，最终实现照明系统智慧控制，达到低碳环保、节能减排的目标。