动车客室内多场景视觉偏好度评价模型研究

为建立动车组客室内多场景视觉偏好度评价模型，本文以某新型高速动车组样车客室为研究载体，设置日间乘车、夜间乘车及夜间休息三类典型场景，采用4色温（3000 K、3800 K、4500 K、5300 K）与5照度（79 lx、126lx、199 lx、315 lx、500 lx）组合构建20组光环境条件，采集了27名被试的主观偏好评价数据。运用模糊层次分析法确定光环境偏好（34.67%）、显色偏好（26.66%）与视觉感受（38.67%）三维度权重，结合非线性曲面拟合构建了多场景评价模型：P=z0+aE+bT+cE2+dT2+fET，其中，P是视觉偏好评分，E是乘客坐姿/卧姿眼位照度，T是坐姿/卧姿眼位色温，不同场景的评价模型差异主要为模型系数z0、a、b、c、d、f的不同。研究突破单一参数分析局限，揭示多场景下色温-照度协同作用机制，为高速列车客室内光环境设计提供一定理论依据与支撑。