人工智能驱动的电力工程照明系统智能管理研究

在全球能源结构转型与“双碳”战略驱动下，电力系统能效优化迫在眉睫。照明系统作为电力工程的关键耗能单元，其粗放式管理模式亟待变革。传统照明调控主要采用静态策略，无法响应动态环境变化与需求波动，造成巨大能源冗余；而维护滞后性和故障诊断盲区进一步加剧系统的运维成本。因此，文章就人工智能驱动下电力工程照明系统智能化管理展开系统性探讨。