基于物联网与人工智能融合的地铁站照明电气自适应优化策略

在双碳战略与智慧城轨的双重驱动下，地铁站照明系统正由“分区定时+人工巡检”向“全域感知——实时决策——主动服务”演进。文章提出了一种基于物联网与人工智能融合的地铁站照明电气自适应优化策略（AI-Io TLighting，简称AIL）。该策略以照明为中心，构建端——边——云协同架构。通过某地铁站示范工程验证，系统在保障乘客视觉舒适度的前提下，较传统时间表方案节电42.7%，日均减少CO2排放约1.8 t，灯具寿命延长18%。